AI Junior Talk 人工智慧青年論壇
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由學生自行組織發起，藉由詳細推導演算機器學習理論&演算法，培養台灣下一世代的人工智慧演算法研究人才!
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2021/04
24
2021 Class 03多元線性回歸、梯度下降演算法(GD)之原理與實務
2021/03
28
2021 Class 02 樸素貝氏分類器(NB)與邏輯斯回歸(LR)分類器之原理與實務
2021/02
27
2021 Class 01機器學習導論與最小二乘法
2020/12
26
2020 Class 08 2020人工智慧青年論壇年終技術回顧：三週年論壇交流活動
2020/11
28
2020 Class 07 循環神經網路(RNN)與長短期記憶網路(LSTM ) 結構與原理
2020/10
24
2020 Class 06 Convolutional Neural Network 卷積神經網路原理
2020/09
26
2020 Class 05 Hidden Markov Model 隱馬可夫模型與機率圖模型
2020/08
22
2020 Class 04 多層感知器(MLP)推導
2020/07
25
2020 Class 03 感知器與類神經網路 & AITLK Seminar以改良式全卷積U型神經網路做單目視覺深度估計
2020/02
29
2020 Class 02 樸素貝式分類器，機率分配 & 最優化理論簡介
2020/01
31
2020 Class 01機器學習導論與最小二乘法
2019/12
22
2019 Ch12 人工智慧青年論壇年終技術回顧：二週年論壇交流活動
2019/11
23
2019 Class 11 循環神經網路(RNN)與BPTT隨時間反向傳播
2019/10
13
2019 Class 10 從0到1實作工坊-多層感知機
2019/09
22
2019 Class 09 Convolutional Neural Network 卷積神經網路與反向傳播法-深入推導
2019/08
31
2019 Class 08 Hidden Markov Model 隱馬可夫模型與機率圖模型
2019/07
28
2019 Class 07 Convolutional Neural Network 卷積神經網路理論基礎
2019/06
23
2019 Class 06 古典非監督式神經網路
2019/05
25
2019 Class 05 多層感知器與矩陣形式推導
2019/04
20
2019 Class 04 感知器與類神經網路
2019/03
30
2019 Class 03 多元回歸、梯度下降法以及其來源推導
2019/02
16
2019 Class 02 樸素貝式分類器，機率分配 & 最優化理論簡介
2019/01
19
2019 Class 01 機器學習導論與最小二乘法
2018/12
22
2018 Class 12 2018年人工智慧青年論壇年終技術回顧：論壇交流活動
15
2018 Class 11 深層神經網路(大型卷積神經網路)介紹與使用預訓練權重
2018/11
18
2018 Class 10 簡介增強式學習(Reinforcement learnin, RL)
2018/10
20
2018 Class 09 基因演算法與粒子群演算法
2018/09
22
2018 Class 08 循環神經網路(RNN)與BPTT隨時間反向傳播
2018/08
18
2018 Class 07 Convolutional Neural Network & BP 卷積神經網路與倒傳遞演算法
2018/07
21
2018 Class 06 Convolutional Neural Network 卷積神經網路與機器視覺簡介
2018/06
23
2018 Class 05 多層感知機深入研究
2018/05
19
2018 Class 04 神經網路工作坊 - 多層感知機實作 (無自動微分系統的版本)
2018/04
28
2018 Class 03 大話前饋神經網絡-感知機的起源與多層感知機
2018/02
23
2018 Class 02 梯度下降法&手算範例講解
2018/01
19
2018 Class 01 機器學習原理、方法簡述與最小二乘法推導&手算範例講解
