2019 Class 08 Hidden Markov Model 隱馬可夫模型與機率圖模型

  • 2019/08/31(Sat) 13:30(+0800) ~ 16:30(+0800) ( iCal/Outlook, Google Calendar )
  • TAF空總創新基地社會創新實驗中心: (台北市大安區仁愛路三段55號) 二樓 A03 教室 / 台北市大安區仁愛路三段55號) 一樓 A03 教室
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(0) 課程名稱 :Class 08 Hidden Markov Model 隱馬可夫模型與機率圖模型

(1) 本次課程章節 :

Session 1: 機率圖模型簡介

Session 2: HMM隱馬可夫模型公式推導

Session 3: 動態規劃(Dynamic Programming)與維特比(Viterbi Algorithm) 演算法

相關介紹: https://zh.wikipedia.org/wiki/隐马尔可夫模型

(2) 課程簡介 :


本課程將重頭介紹機率圖模型,推導條件機率公式,以及介紹隱馬可夫模型。歡迎完全沒有基礎的朋友一起來練功!不必擔心數學不好會聽不懂跟不上,我們會盡量用直觀的方式讓大家能兼具理論和實作的訓練,歡迎大家來參加歐!

(3) 講師簡介 : 蔡尚宏

(4) 目標對象:有聽過機器學習但想要入門的年輕夥伴。

(5) 課程時間:2019年 8月31日 週六 下午01:30~4:30 

(6) 課程地點:TAF空總創新基地社會創新實驗中心: (台北市大安區仁愛路三段55號) A03 教室

(7) 人數限制:25人(受限於本次場地,名額有限) 

(8) 參與費用:免費,因為資源有限,尤其是平均20頁的講義,基於環保愛地球的心, 如果缺席並未告知,將記名取消再次參與的資格,謝謝。

(9) 攜帶物品 : 筆記本、筆 (練習推導公式用) 、筆電、Python 開發環境 (實驗用)。

(10) 為了品質與課程延續性,本次課程的授課講義仍舊是與前幾堂課的活動所撰寫與編排類似,建議前幾堂有參加過的夥伴,可以攜帶講義來做個對比歐!

* 如果喜歡我們做的事,歡迎請我們喝杯咖啡 : https://p.ecpay.com.tw/2197B (支持連結)

TAF空總創新基地社會創新實驗中心: (台北市大安區仁愛路三段55號) 二樓 A03 教室 / 台北市大安區仁愛路三段55號) 一樓 A03 教室

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一般票 2019/08/21 00:00(+0800) ~ 2019/08/31 12:00(+0800) End of Sale
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