2020 Class 02 樸素貝式分類器,機率分配 & 最優化理論簡介

  • 2020/02/29(Sat) 13:30(+0800) ~ 16:30(+0800) ( iCal/Outlook, Google Calendar )
  • TAF空總創新基地社會創新實驗中心: (台北市大安區仁愛路三段55號) 二樓A2教室 / 台北市大安區仁愛路三段55號) 一樓A2教室
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(0) 課程名稱 : 2020 Class 02 樸素貝式分類器,機率分配 & 最優化理論簡介

 

(1)    本次課程章節 :

 

Session 1: 樸素貝式分類器實驗 : 玩玩看簡易的機器學習

 

Session 2: 樸素貝式分類器推導 : 樸素貝式分類器推導,將延續上次課程所講授的最大似然法進行推導,解釋Session 1的運作原理,以及推廣到連續值的貝氏分類器

 

Session 3: 最優化理論 : 簡介最優化理論的基礎知識,為三月的梯度下降法多元回歸分析進行準備

 

(2)    課程簡介 :

 

本次課程將延續上次的機率理論,並介紹最簡易的機器學習演算法 - 樸素貝式分類器,從數值手算個案,到上機實驗操作,藉由理論與實驗的同步練習,達到訓練的目標。並且簡單介紹最優化理論,準備三月的多元回歸演算法。

 

歡迎完全沒有基礎的朋友一起來練功!不必擔心數學不好會聽不懂跟不上,我們會盡量用直觀的方式讓大家能兼具理論和實作的訓練。

 

(3)    講師簡介 :

 

蔡尚宏 (業師)

 

(4) 目標對象:有聽過機器學習但想要入門的年輕夥伴。

 

(5) 課程時間:2020年 2月29日 週六 下午01:30~4:30

 

(6) 課程地點:TAF空總創新基地社會創新實驗中心: (台北市大安區仁愛路三段55號) A2教室。

 

(7) 人數限制:40人(多的可能需要站著)

 

(8) 參與費用:免費,因為資源有限(例如課程講義) , 如果缺席並未告知,將記名取消再次參與的資格,謝謝。

 

(9) 攜帶物品 : 筆記本、筆 (練習推導公式用) 、筆電、Python 開發環境 (實驗用)。

(10) 因應武漢肺炎疫情,避免群聚感染與善盡社會責任,本次課程參與者無論有無感冒症狀都應自行配戴外科手術口罩入場,如未配戴者,我們有權利謝絕入場,感謝!

TAF空總創新基地社會創新實驗中心: (台北市大安區仁愛路三段55號) 二樓A2教室 / 台北市大安區仁愛路三段55號) 一樓A2教室

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一般票 2020/02/24 00:00(+0800) ~ 2020/02/29 12:00(+0800) End of Sale
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