(0) 課程名稱 : Class 01機器學習導論與最小二乘法
(1) 本次課程章節 :
Session 1: 機器學習簡介 : 包含各學派方法論的比較，以及應用場景
Session 2: 線性回歸 : 模型介紹，以及最小二乘法公式推導
Session 3: 線性回歸實驗 (1) : 利用Python 實作線性回歸(使用最小二乘法)
(2) 課程簡介 :
本次課程將帶大家了解機器學習的基本概念，以及從最小二乘法公式的原理推導，數值手算個案，到上機實驗操作，藉由理論與實驗的同步練習，達到訓練的目標，歡迎完全沒有基礎的朋友一起來練功。
(3) 講師簡介 :
楊明翰 (www.epics.at.tw ) 目前資訊科學系碩一，默默耕耘於人工智慧領域。
(4) 目標對象：有聽過機器學習但想要入門的年輕夥伴。
(5) 課程時間：2019年1月19日 週六 下午01:30～5:00
(6) 課程地點：TAF空總創新基地社會創新實驗中心： (台北市大安區仁愛路三段55號) A05教室。
(7) 人數限制：40人(多的可能需要站著)
(8) 參與費用：免費，因為資源有限(例如課程講義) , 如果缺席並未告知，將記名取消再次參與的資格，謝謝。
(9) 攜帶物品 : 筆記本、筆 (練習推導公式用) 、筆電、Python 開發環境 (實驗用)。
