(0) 課程名稱 : 2021 Class 01機器學習導論與最小二乘法
(1) 本次課程章節 :
Session 1: 機器學習簡介 : 包含各學派方法論的比較，以及應用場景
Session 2: 線性回歸 : 模型介紹，以及最小二乘法公式推導
Session 3: 線性回歸實驗 (1) : 利用Python 實作線性回歸(使用最小二乘法)
(2) 課程簡介 :
本次課程將帶大家了解機器學習的基本概念，以及從最小二乘法公式的原理推導，數值手算個案，到上機實驗操作，藉由理論與實驗的同步練習，達到訓練的目標，歡迎完全沒有基礎的朋友一起來練功。
(3) 講師簡介 :
蔡尚宏 (業師)
(4) 目標對象：有聽過機器學習但想要入門的年輕夥伴。
(5) 課程時間：2021年2月27日 週六 下午01:30～4:30
(6) 課程地點：TAF空總創新基地社會創新實驗中心： (台北市大安區仁愛路三段55號) 一樓107教室。
(7) 人數限制：40人(多的可能需要站著)
(8) 參與費用與課程規範：免費，因為資源有限(例如課程講義以及名額) , 如缺席或無故早退並未事先告知，將記名取消再次參與的資格，本課程沒有學校學分，互相學習以及對自己學習負責即可。此外，本次活動開始會嘗試導入學習里程紀錄計畫，希望藉此鼓勵實際動手實驗參與和學習。
(9) 攜帶物品 : 筆記本、筆 (練習推導公式用) 、筆電、Python 開發環境 (實驗用)。
(10) 因應武漢肺炎疫情，避免群聚感染與善盡社會責任，本次課程參與者無論有無感冒症狀都應自行配戴外科手術口罩入場，如未配戴者，我們有權利謝絕入場，感謝!
