2021 Class 03多元線性回歸、梯度下降演算法(GD)之原理與實務

(0) 課程名稱 : 2021 Class 03多元線性回歸梯度下降演算法(GD)之原理與實務

(1) 本次課程章節 :

Session 1 : 隨堂複習微分數學基礎

Session 2:  梯度下降法(Gradient Descent)的原理介紹與實作

Session 3 多元線性回歸實驗 : 玩玩看多元線性回歸,了解機器學習演算法如何應用梯度下降演算法進行最佳化。

(2) 課程簡介 :

本次課程將延續兩堂課程的背景,繼續介紹多元線性回歸與梯度下降演算法。除此之外,理解梯度下降法和相關的優化方法對於接下來的類神經網路課程,有相當的重要性!

歡迎完全沒有基礎的朋友一起來練功!不必擔心數學不好會聽不懂跟不上,我們會盡量用直觀的方式讓大家能兼具理論和實作的訓練,特別是想要進入機器學習領域但看到數學公式會害怕的朋友,絕對不能錯過這場歐!

(3) 講師簡介 : 蔡尚宏 (業師)

(4) 目標對象:有聽過機器學習但想要入門的年輕夥伴。

(5) 課程時間:2021 424 週六 下午01:304:30

(6) 課程地點:TAF空總創新基地社會創新實驗中心: (台北市大安區仁愛路三段55)  一樓107教室。

(7) 人數限制:40(多的可能需要站著)

(8) 參與費用與課程規範:免費,因為資源有限(例如課程講義以及名額) , 如缺席或無故早退並未事先告知,將記名取消再次參與的資格,本課程沒有學校學分,互相學習以及對自己學習負責即可。

(9) 攜帶物品 : 筆記本、筆 (練習推導公式用) 、筆電、Python 開發環境 (實驗用)

(10) 因應武漢肺炎疫情,避免群聚感染與善盡社會責任,入場應攜帶口罩。

(11) 誌謝:在此特別感謝-社會創新實驗中心(行政院新創基地 )提供支持,有興趣的朋友可以

幫忙他們點個讚,回饋一下https://www.facebook.com/SocialInnovationLabTW/ ,讓台灣新創資源能夠永續發展。

 

TAF空總創新基地社會創新實驗中心: (台北市大安區仁愛路三段55號) 一樓107教室 / 台北市大安區仁愛路三段55號) 一樓107教室

イベントチケット

チケット種別 販売期間 価格
一般票

2021/04/20 00:00(+0800) ~ 2021/04/24 00:00(+0800) 販売終了
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