(0) 課程名稱 : 2021 Class 02 樸素貝氏分類器(NB)與邏輯斯回歸(LR)分類器之原理與實務
(1) 本次課程章節 :
Session 1 : 樸素貝氏分類器理論推導 / 蔡尚宏
會延續上次課程所講授的貝氏定理進行推導，介紹如何將貝氏定理應用於使用多個特徵的分類問題。
Session 2 : 樸素貝氏分類器數值計算個案與程式實作 / 蔡尚宏
透過數值個案解說樸素貝氏分類器實際上如何運作，以及利用Python程式實作解決問題。
Session 3 : 邏輯斯回歸分類器理論推導與實務 / 楊明翰
從貝氏分定理的另外一個觀點切入，介紹它與樸素貝氏分類器的「血緣關係」以及如何運作 。
(2) 課程簡介 :
本次課程將延續上次的機率理論，並介紹最簡易的兩個機器學習演算法樸素貝氏分類器與邏輯斯回歸分類器，會從基礎推導介紹到實作，藉由理論與實驗的同步練習，達到訓練的目標。歡迎完全沒有基礎的朋友一起來練功，不必擔心數學不好會聽不懂跟不上，我們會盡量用直觀的方式讓大家能兼具理論和實作的訓練。
(3) 講師簡介 :
蔡尚宏 (業師)
楊明翰 (www.epic.at.tw)
(4) 目標對象：有聽過機器學習但想要入門的年輕夥伴。
(5) 課程時間：2020年 3月28日 週日 下午01:30～4:30
(6) 課程地點：TAF空總創新基地社會創新實驗中心： (台北市大安區仁愛路三段55號) 一樓107教室。
(7) 人數限制：40人(多的可能需要站著)
(8) 參與費用與課程規範：免費，因為資源有限(例如課程講義以及名額) , 如缺席或無故早退並未事先告知，將記名取消再次參與的資格，本課程沒有學校學分，互相學習以及對自己學習負責即可。此外，本次活動開始會嘗試導入學習里程紀錄計畫，希望藉此鼓勵實際動手實驗參與和學習。
(9) 攜帶物品 : 筆記本、筆 (練習推導公式用) 、筆電、Python 開發環境 (實驗用)。
(10) 因應武漢肺炎疫情，避免群聚感染與善盡社會責任，本次課程參與者無論有無感冒症狀都應自行配戴外科手術口罩入場，如未配戴者，我們有權利謝絕入場，感謝!
(11) 誌謝：在此特別感謝-社會創新實驗中心(行政院新創基地 )提供支持，有興趣的朋友可以
幫忙他們點個讚，回饋一下https://www.facebook.com/SocialInnovationLabTW/ ，讓台灣新創資源能夠永續發展。
