- 講題名稱 :
<機器學習原理、方法簡述與最小二乘法推導&手算範例講解> - 講題簡介 :
這次主要介紹機器學習的概述，以及多元線性回歸的最小二乘法推導。會帶大家手算線性回歸的預測模型。這是最基礎的預測方式，算是入門的好選擇。 - 講者簡介 :
楊明翰 (技術部落格 : https://1fly2sky.wordpress.com/ ) 目前大學四年級。 - 目標對象 :
有聽過機器學習但想要”入門”的年輕學生、年輕朋友。
(機器學習前輩高手麻煩高抬貴手，歡迎參加後面系列深度學習較艱澀的題目，感恩！如果還是想來也是可以的，只是怕會無聊而已。) - 開講時間 :
2018/1/19 （週五） 晚間7 點入場，7:30～9:30 - 開講地點 :
- (100台北市中正區仁愛路一段17號) 8F 綜合教室2
- 活動費用：完全免費。
- 人數限制：10人。（多的可能要站著）
2018 Class 01 機器學習原理、方法簡述與最小二乘法推導&手算範例講解
- 2018/01/19(金) 19:00(+0800) ~ 21:30(+0800) ( iCal/Outlook, Google カレンダー )
- 臺北市青少年發展處 / 100台北市中正區仁愛路一段17號 8F 綜合教室2
- 10 / 10
- AI Junior Talk 人工智慧青年論壇 主催組織にお問い合わせ
