2018 Class 11 深層神經網路(大型卷積神經網路)介紹與使用預訓練權重

(1) 講題名稱:<深層神經網路(大型卷積神經網路)介紹與使用預訓練權重>

(2) 講題簡介 :

介紹大型圖像識別比賽(ImageNet)所使用的各種模型,以及如何使用在大型比賽預先訓練的權重來進行影像辨識。適合剛學CNN還不知道怎麼應用的人。建議預備知識<基本神經網路模型知識、CNN基本原理。請與會者準備有安裝keras跟Tensorflow的筆電(現場還是會帶一次安裝教學)相信各位透過理論與實作更能領悟到箇中奧妙!

(3) 主題講者:

主題講者:陳怡中,一個平時樂於研究深度學習以及喜歡分享的小小工程師。

(4) 目標對象:有聽過機器學習但想要入門的年輕學生、年輕朋友30歲以下的夥伴。

(5) 開講時間:2018年12月15日。週六:下午01:30~5:00

(6) 開講地點:天瓏書店: (台北市重慶南路一段105號2樓)

(7) 人數限制:40人(多的可能需要站著)

(8) 參與費用:免費,因為資源(例如講義)有限 ,如果缺席並未告知,將記名取消再次參與的資格,謝謝。

天瓏資訊圖書: 台北市重慶南路一段105號2樓 / 台北市重慶南路一段105號2樓

イベントチケット

チケット種別 販売期間 価格
一般票

2018/12/01 00:00(+0800) ~ 2018/12/15 13:00(+0800) 販売終了
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