(0) 課程名稱 :Class 07 Convolutional Neural Network 卷積神經網路理論基礎
(1) 本次課程章節 :
Session 1: 影像處理基本方法
Session 2: 講解卷積神經網路的計算流程與公式推導
Session 3: 介紹基本卷積神經網路模型
＊建議閱讀論文: Gradient-based learning applied to document recognition (1986) , Y. Lecun , L. Bottou , Y. Bengio , P. Haffner
(2) 課程簡介 :
本課程將重頭介紹簡易的影像處理基本知識，以及經典的影像特徵擷取方式，接著會詳細講解卷積神經網路的計算流程，以及一些經典的CNN模型。
歡迎完全沒有基礎的朋友一起來練功!不必擔心數學不好會聽不懂跟不上，我們會盡量用直觀的方式讓大家能兼具理論和實作的訓練，歡迎大家來參加歐!
去年課程上課實況 : https://reurl.cc/5md1v
(3) 講師簡介 : 楊明翰 (www.epics.at.tw )
(4) 目標對象：有聽過機器學習但想要入門的年輕夥伴。
(5) 課程時間：2019年 7月28日 週日 下午01:30～4:30
(6) 課程地點：TAF空總創新基地社會創新實驗中心： (台北市大安區仁愛路三段55號) A2教室
(7) 人數限制：50人(受限於本次場地，名額有限)
(8) 參與費用：免費，因為資源有限，尤其是平均20頁的講義,基於環保愛地球的心, 如果缺席並未告知，將記名取消再次參與的資格，謝謝。
(9) 攜帶物品 : 筆記本、筆 (練習推導公式用) 、筆電、Python 開發環境 (實驗用)。
(10) 為了品質與課程延續性，本次課程的授課講義仍舊是與前幾堂課的活動所撰寫與編排類似，建議前幾堂有參加過的夥伴，可以攜帶講義來做個對比歐!
