2019 Class 03 多元回歸、梯度下降法以及其來源推導

  • 2019/03/30(周六) 13:30(+0800) ~ 17:00(+0800) ( iCal/Outlook, Google 日曆 )
  • TAF空總創新基地社會創新實驗中心: (台北市大安區仁愛路三段55號) 二樓A2教室 / 台北市大安區仁愛路三段55號) 一樓A2教室
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(0) 課程名稱 : Class 03 多元回歸、梯度下降法以及其來源推導

 

(1) 本次課程章節 :

Session 1: 多元回歸實驗 : 玩玩看多元回歸-機器學習模型,體驗實戰中最廣為人知的機器學習演算法

Session 2: 拆解多元回歸演算法的優化原理-梯度下降法(Gradient Descent)的使用

Session 3: [深入單元] 梯度下降法的來源推導:搭配隨堂複習微積分的基礎,以及必要的數學工具,從0到1推導出近代機器學習領域最重要的理論-梯度下降法。

 

(2) 課程簡介 :

本次課程將延續上一月二月的背景,繼續介紹多元回歸與梯度下降法。利用計算實驗來讓大家玩玩看基本的機器學習預測演算法。除此之外,理解梯度下降法和相關的優化方法對於接下來的類神經網路課程,有相當的重要性!

不同於去年的活動,本次將在[深入單元]當中,將會完整的帶領大家從微積分導數的定義,一步一步推導出梯度下降法的數學公式,

歡迎完全沒有基礎的朋友一起來練功!不必擔心數學不好會聽不懂跟不上,我們會盡量用直觀的方式讓大家能兼具理論和實作的訓練,特別是想要進入機器學習領域但看到數學公式會害怕的朋友,絕對不能錯過這場歐!

 

(3) 講師簡介 : Ray張,前金融業精算人員現PyTorch Taichung社長

(4) 目標對象:有聽過機器學習但想要入門的年輕夥伴。

(5) 課程時間:2019年 3月30日 週六 下午01:30~5:00

(6) 課程地點:TAF空總創新基地社會創新實驗中心: (台北市大安區仁愛路三段55號) A2教室。 (7) 人數限制:40人(多的可能需要站著)

(8) 參與費用:免費,因為資源有限,尤其是平均20頁的講義,基於環保愛地球的心, 如果缺席並未告知,將記名取消再次參與的資格,謝謝。

(9) 攜帶物品 : 筆記本、筆 (練習推導公式用) 、筆電、Python 開發環境 (實驗用)。

(10) 為了品質與課程延續性,本次課程的授課講義仍舊是與前幾堂課的活動所撰寫與編排類似,建議前幾堂有參加過的夥伴,可以攜帶講義來做個對比歐!

TAF空總創新基地社會創新實驗中心: (台北市大安區仁愛路三段55號) 二樓A2教室 / 台北市大安區仁愛路三段55號) 一樓A2教室

活動票券

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2019/03/19 00:00(+0800) ~ 2019/03/30 12:00(+0800) 結束販售
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