2019 Class 02 樸素貝式分類器,機率分配 & 最優化理論簡介

(0) 課程名稱 : Class 02 樸素貝式分類器,機率分配 & 最優化理論簡介

 

(1)    本次課程章節 :

 

Session 1: 樸素貝式分類器實驗 : 玩玩看簡易的機器學習

 

Session 2: 樸素貝式分類器推導 : 樸素貝式分類器推導,將延續上次課程所講授的最大似然法進行推導,解釋Session 1的運作原理,以及推廣到連續值的貝氏分類器

 

Session 3: 最優化理論 : 簡介最優化理論的基礎知識,為三月的梯度下降法多元回歸分析進行準備

 

(2)    課程簡介 :

 

本次課程將延續上次的機率理論,並介紹最簡易的機器學習演算法 - 樸素貝式分類器,從數值手算個案,到上機實驗操作,藉由理論與實驗的同步練習,達到訓練的目標。並且簡單介紹最優化理論,準備三月的多元回歸演算法。

 

歡迎完全沒有基礎的朋友一起來練功!不必擔心數學不好會聽不懂跟不上,我們會盡量用直觀的方式讓大家能兼具理論和實作的訓練。

 

(3)    講師簡介 :

 

楊明翰 (www.epics.at.tw ) 目前資訊科學系碩士班,默默耕耘於人工智慧領域。

 

(4) 目標對象:有聽過機器學習但想要入門的年輕夥伴。

 

(5) 課程時間:2019年 2月16日 週六 下午01:30~5:00

 

(6) 課程地點:TAF空總創新基地社會創新實驗中心: (台北市大安區仁愛路三段55號) A2教室。

 

(7) 人數限制:40人(多的可能需要站著)

 

(8) 參與費用:免費,因為資源有限(例如課程講義) , 如果缺席並未告知,將記名取消再次參與的資格,謝謝。

 

(9) 攜帶物品 : 筆記本、筆 (練習推導公式用) 、筆電、Python 開發環境 (實驗用)。

 

 

TAF空總創新基地社會創新實驗中心: (台北市大安區仁愛路三段55號) 二樓A2教室 / 台北市大安區仁愛路三段55號) 一樓A2教室

イベントチケット

チケット種別 販売期間 価格
一般票

2019/02/12 00:00(+0800) ~ 2019/02/16 12:00(+0800) 販売終了
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