(1) 2020人工智慧青年論壇年終技術回顧：三週年論壇交流活動
(2) 課程時間：2020年 12月26日 週六 下午01:30～4:30
(3) 簡介
風雨飄搖的2020年終於進入尾聲，謝謝大家一年以來對AITLK人工智慧青年論壇的支持，特別是受到疫情影響的時候，不論是辛苦付出的講者，或是來參與活動的社群會眾，因為有您的參與才有今年豐碩成果!本次活動將提供Pizza小點心，讓大家邊吃邊敘舊，一起回顧今年度的人工智慧技術，以及展望明年本論壇的全新主題 !
(4) 議程
◣Session1 1:30-2:00◥
AITLK 人工智慧青年論壇 2020年度工作成果與技術回顧&
2020 AI重大事件-GPT3與Transformer概念簡介
講師：楊明翰 (www.epic.at.tw)
◣Session2 2:10-2:30◥
Prototype Demonstrations: TimesML- an open-source machine learning library for time series forecasting.
TimesML為設計用於時間序列資料分析與機器學習的開源函式庫。本次活動將展示開發中的原型模組，以及簡易的時間序列預測範例
講師：黃玠喬 / 社群成員
◣Session3 2:40-4:30◥
從0到1實作工作坊：多層感知機(MLP)C++實作
在AI時代進行式當中，多層感知器是很基本的架構，本次課程將探討在不依賴深度學習模組API的情況之下，如何從0到1實作一個簡易的神經網路(無自動微分系統的版本)。將帶領參與者逐步撰寫程式(C++)，實作出能夠進行學習的多層感知機，讓參與的會眾能了解現代深度學習系統的黑盒內部原理，藉此將AI技術開放，讓更多人能參與創新。
1: 快速複習多層感知器演算法公式
2: 實作多層感知器 程式教學
*建議閱讀論文:
Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. Learning representations by back-propagating errors. Nature. 8 October 1986, 323 (6088): 533–536. doi:10.1038/323533a0.
講師：蔡尚宏 / 業師
(5) 目標對象：有聽過機器學習但想要入門的年輕夥伴。
(6) 課程地點：TAF空總創新基地社會創新實驗中心 (台北市大安區仁愛路三段55號) 208教室 (二樓 )
(7) 人數限制：50 人
(8) 參與費用：免費，因為資源有限，尤其是平均20頁的講義,基於環保愛地球的心, 如果缺席並未告知，將記名取消再次參與的資格，謝謝。
(9) 攜帶物品 : 筆記本、筆 (練習推導公式用) 、筆電、C++ 開發環境 (實驗用)。
(10) 為了品質與課程延續性，本次課程的授課講義仍舊是與前幾堂課的活動所撰寫與編排類似，建議前幾堂有參加過的夥伴，可以攜帶講義來做個對比歐!
(11) 因應疫情，避免群聚感染與善盡社會責任，本次課程參與者無論有無感冒症狀都應自行配戴外科手術口罩入場，如未配戴者，我們有權利謝絕入場，感謝!
(12) 誌謝：在此特別感謝-社會創新實驗中心(行政院新創基地 )提供支持，有興趣的朋友可以
幫忙他們點個讚，回饋一下https://www.facebook.com/SocialInnovationLabTW/ ，讓台灣新創資源能夠永續發展。
