2020 Class 06 Convolutional Neural Network 卷積神經網路原理

 

(0) 課程名稱:2020 Class 06 Convolutional Neural Network 卷積神經網路原理

 

(1) 本次課程章節 :

 

Session 1: 影像處理基本方法:介紹經典影像處理擷取徵的技巧

Session 2: 講解卷積神經網路的計算流程與公式推導:介紹CNN的基本數學計算模型

Session 3: 實際演練:透過實際的CNN數值計算個案模型解說CNN內部構造與反向傳播流程

*建議閱讀論文: Gradient-based learning applied to document recognition (1986), Y. Lecun, L. Bottou, Y. Bengio, P. Haffner

 

 

(2) 課程簡介 :


 

在AI時代進行式當中,卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)是眾多電腦視覺深度學習網路的基礎與核心,本次課程將重頭介紹簡易的影像處理基本知識,以及經典的影像特徵擷取方式。會詳細講解卷積神經網路的計算流程,以及一些經典的CNN模型,並實際演練CNN的計算過程。我們希望透過介紹卷積神經網路的理論基礎並拆解其內部構造,讓大家能夠參與了解現代深度學習系統的黑盒內部原理,藉此將AI技術開放出去,並能夠開發自己的卷積神經網路模型從而達到開放與創新的價值。

 

本課程將重頭介紹簡易的影像處理基本知識,以及經典的影像特徵擷取方式,接著會詳細講解卷積神經網路的計算流程,以及一些經典的CNN模型。

 

歡迎完全沒有基礎的朋友一起來練功!不必擔心數學不好會聽不懂跟不上,我們會盡量用直觀的方式讓大家能兼具理論和實作的訓練。


 

(3) 講師簡介 : 楊明翰 (www.epic.at.tw)

 

(4) 目標對象:有聽過機器學習但想要入門的年輕夥伴。

 

(5) 課程時間:2020年 10月24日 週六 下午01:30~5:00 

 

(6) 課程地點:TAF空總創新基地社會創新實驗中心 (台北市大安區仁愛路三段55號) 108教室 (一樓 創意廚房)

 

(7) 人數限制:50 人 

(8) 參與費用:免費,因為資源有限,尤其是平均20頁的講義,基於環保愛地球的心, 如果缺席並未告知,將記名取消再次參與的資格,謝謝。

 

(9) 攜帶物品 : 筆記本、筆 (練習推導公式用) 、筆電、Python 開發環境 (實驗用)。

 

(10) 為了品質與課程延續性,本次課程的授課講義仍舊是與前幾堂課的活動所撰寫與編排類似,建議前幾堂有參加過的夥伴,可以攜帶講義來做個對比歐!

 

(11) 誌謝:在此特別感謝-社會創新實驗中心(行政院新創基地 )提供支持,有興趣的朋友可以

 

幫忙他們點個讚,回饋一下 https://www.facebook.com/SocialInnovationLabTW/ ,讓台灣新創資源能夠永續發展。

TAF空總創新基地社會創新實驗中心 (台北市大安區仁愛路三段55號) 108教室 / 台北市大安區仁愛路三段55號

イベントチケット

チケット種別 販売期間 価格
一般票

2020/10/13 00:00(+0800) ~ 2020/10/24 00:00(+0800) 販売終了
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