(0) 課程名稱 :2020 Class 04 多層感知器(MLP)推導
(1) 本次課程章節 :
Session 1: 講解多層感知器的計算流程
Session 2: 推導反向傳播法
建議閱讀論文:
* Backpropagation : Learning representations by back-propagating errors (1986) Rumelhart, D. E., Hinton, G. E., & Williams, R. J.
(2) 課程簡介 :
介紹多層感知器的演算法原理，以及如何以矩陣計算表示。相信透過理論推導更能領悟到箇中奧妙，還迎來參加歐！
(3) 講師簡介 : 楊明翰 (www.epics.at.tw )
(4) 目標對象：有聽過機器學習但想要入門的年輕夥伴。
(5) 課程時間：2020年 8月22日 週六 下午01:30～5:00
(6) 課程地點：TAF空總創新基地社會創新實驗中心 (台北市大安區仁愛路三段55號) A5教室 (二樓)
(7) 人數限制：60人
(8) 參與費用：免費，因為資源有限，尤其是平均20頁的講義,基於環保愛地球的心, 如果缺席並未告知，將記名取消再次參與的資格，謝謝。
(9) 攜帶物品 : 筆記本、筆 (練習推導公式用) 、筆電、Python 開發環境 (實驗用)。
(10) 為了品質與課程延續性，本次課程的授課講義仍舊是與前幾堂課的活動所撰寫與編排類似，建議前幾堂有參加過的夥伴，可以攜帶講義來做個對比歐!
