2020 Class 03 感知器與類神經網路 & AITLK Seminar以改良式全卷積U型神經網路做單目視覺深度估計

  • 2020/07/25(Sat) 13:30(+0800) ~ 17:00(+0800) ( iCal/Outlook, Google Calendar )
  • TAF空總創新基地社會創新實驗中心: (台北市大安區仁愛路三段55號) 二樓A2教室 / 台北市大安區仁愛路三段55號) 一樓A2教室
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(0) 課程名稱 : 2020 Class 03感知器與類神經網路 & AITLK Seminar以改良式全卷積U型神經網路做單目視覺深度估計

(1) 本次課程章節與議程 :

Session 1 : 示範感知器程式撰寫,實驗感知器學習原理。/ 蔡尚宏

Session 2 : 拆解感知器演算法的原理-倒傳遞法(Backpropagation)的使用,以及討論感知器的發展歷史。 / 蔡尚宏

Session 3 - AITLK Seminar :

以改良式全卷積U型神經網路做單目視覺深度估計 / 黃玠喬

建議行前閱讀論文:

* Backpropagation : Learning representations by back-propagating errors (1986) Rumelhart, D. E., Hinton, G. E., & Williams, R. J.

(2) 課程簡介 :

本次課程將在Q1(一月-三月)機率理論的基礎上,介紹感知器與類神將網路的基礎概念。利用計算實驗來讓大家玩玩看基本的類神經網路演算法,並介紹反向傳播法。

另外,課程議程結束後,固定會有30分鐘左右的研究成果口頭發表,主要是讓會眾能夠有一個平台分享和交流自己最新的相關研究成果。

歡迎完全沒有基礎的朋友一起來練功,不必擔心數學不好會聽不懂跟不上,我們會盡量用直觀的方式讓大家能兼具理論和實作的訓練,歡迎大家來參加歐!

(3) 講師簡介 : 蔡尚宏 (業界軟體工程師)

(4) 目標對象:有聽過機器學習但想要入門的年輕夥伴。

(5) 課程時間:2020 725 週六 下午01:305:00

(6) 課程地點:TAF空總創新基地社會創新實驗中心: (台北市大安區仁愛路三段55) A2教室。

(7) 人數限制:50(多的可能需要站著)

(8) 參與費用:免費,因為資源有限,尤其是平均20頁的講義,基於環保愛地球的心, 如果缺席並未告知,將記名取消再次參與的資格,謝謝。

(9) 攜帶物品 : 筆記本、筆 (練習推導公式用) 、筆電、Python 開發環境 (實驗用)

(10) 為了品質與課程延續性,本次課程的授課講義仍舊是與前幾堂課的活動所撰寫與編排類似,建議前幾堂有參加過的夥伴,可以攜帶講義來做個對比歐!

 

TAF空總創新基地社會創新實驗中心: (台北市大安區仁愛路三段55號) 二樓A2教室 / 台北市大安區仁愛路三段55號) 一樓A2教室

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2020/07/06 00:00(+0800) ~ 2020/07/25 11:00(+0800) End of Sale
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